图片来源：抖音
最近抖音AI绘画成了热数据推送的关键词，不需要过多的艺术技能专业就能通过手机AI工具制作一张色彩炫丽或是身份转变的搞怪图像，AI绘画让“人人都是艺术家/创作者”成为可能。
短视频的出现降低了语言表达的门槛，拉近人与人之间的时空隔阖，而AI绘画工具的出现让艺术与生活实现了真实的互动，艺术不用再高傲的躺在博物馆或私人收藏里，它也可以像书桌上的课本冰箱里的牛奶一样触手可得，AI绘画为什么就火了呢？
AI绘画流行的背后是因为关键技术的突破，毕竟科技是第一生产力，很多伟大的相象力在技术进步的辅助下得以实现。
过去在AI领域，语音识别，自动书写等使用NLP来处理自然语言（文本类型），而视觉呈象，自动驾驶画面处理则是处理图形图象，两者之间有着难以跨越的技术难度，在图片处理上较多使用的是Open A提出的CLIP模型，这个模型使用已经标注好的"文字-图像"训练数据, 一方面对文字进行模型训练, 同时对图像进行另一个模型的训练, 不断调整两个模型内部参数, 使得文字特征值和图像特征值能让对应的"文字-图像"确认匹配。
图片来源：Diffusion
但这个在2021年上半年提出的模型一直没有很好的落地应用场景，直到2021年下半年结合了Diffusion模型，CLIP + Diffusion 模型不仅可以支持从文字直接生成图像，而且图像的水准已经成熟到可以在商业场景落地，于是，正如我们看到的，大量AI绘图应用扎堆出现。
1.AI绘画能直接变成NFT吗？
AI 生成NFT成为一种新的艺术类型，在社区中越来越受欢迎，以及那些对人工智能，区块链和元宇宙等新兴技术感兴趣的人
传统NFT是静态的，是独一无二的，不可分割，充当其所代表的基础资产的数字所有权证书，并附带诸多权益
但尽管具有巨大的优势，传统 NFT 仍然在很大程度上与静态资产相关联，即无法进化的虚拟物品，例如图像和 GIF。想想一些最著名的 NFT，例如 CryptoPunks 或 Bored Ape Yacht Club 系列。它们非常受欢迎（而且非常昂贵），但归根结底，我们可以肯定地说这些 NFT 并没有多大作用。
然而，另一方面，人工智能 NFT 使生成进化发挥作用。例如，智能 NFT 可以自己创建新内容，并将动态体验集成到其智能联系人中，这是其自学习能力的结果。NFT 与给定环境或用户接触的次数越多，它就越能提取数据和构建知识。因此，这些类型的令牌不仅是智能的，而且是可升级的、动态的和可扩展的。
