7 月 20 日，AI 基础设施初创公司 Infinity 宣布完成 1500 万美元融资，公司估值达到 1 亿美元。本轮融资由 Touring Capital、Principal VC 以及来自 OpenAI 和 Anthropic 的研究人员参与。Infinity 致力于开发通用 AI 推理软件，目标是帮助不同类型的 AI 芯片运行大模型，降低开发者对英伟达 CUDA 生态的依赖。目前，英伟达在 AI 芯片市场占据主导地位的重要原因之一，是其 CUDA 软件平台。CUDA 让原本用于图形处理的 GPU 能够执行通用计算任务，并成为 PyTorch、TensorFlow 等主流 AI 开发框架的基础，使开发者无需额外适配即可运行于英伟达硬件。Infinity 希望打造类似 CUDA 的替代软件栈，支持包括 GPU、SRAM、手机芯片以及 Systolic Array 等多种硬件架构，让 AI 应用能够跨芯片运行。Infinity 由前 Google Brain 研究员、AGI House 创始人 Jeremy Nixon 于去年创立。Nixon 表示，公司成立源于其对「自动化发明」的研究兴趣，希望利用 AI 系统自动生成优化芯片运行所需的底层代码。公司推出的 AI 研究代理 Ignition 可自动编写 AI 推理所需的底层 kernel 代码，并通过测试、调试和性能评估不断优化代码，以适配不同芯片架构。Infinity 称，该系统能够持续学习并自动提升性能，目标是构建媲美 CUDA 的软件基础设施。目前，Infinity 客户包括 AI 芯片公司 D-Matrix，并正在与其他大型芯片厂商及云计算企业洽谈合作。公司采用按效果收费模式，不收取前期授权费用，而是根据性能提升和成本节约获得分成。Infinity 目前拥有 26 名员工，正在成为挑战英伟达 AI 软件生态的一批新兴创业公司之一。