作者：CaptainZ

市场冷清的时候我来聊聊对 Web3 + AI Agent 整个赛道的一点看法。

ai 从前年横空出世的时候，已经可以确认是未来媲美互联网发明的科技革命，但一开始大家的关注点都放在llm大语言模型，并不确定ai到底如何影响真实的世界。

如果我们把llm模型类比为大脑，显然ai只具有分析和推理能力，很难和现实世界交互，于是我们自然想到给llm添加各种传感器和功能模块，其中互联网相关的就更简单了，接入api接口即可实现各种功能，于是ai 正式演变为 AI Agent 。

大语言模型当然是重要的，它决定了AI Agent的智力水平，目前最顶级的模型，比如 openai的O3，deepseek的R1，等等，在很多方面都超过了人类博士生的水平。

于是在2024年，各个行业开始探索 AI Agent + 各个行业。比如

• AI Agent+电商，（ai直接帮助选品，生成文案和图片）

• AI Agent+互联网，（ai编程）

• AI Agent+金融，（ai实时分析数据，做智能投顾）

• AI Agent+供应链，（ai优化供应链管理，监控生产线）

• AI Agent+教育，（ai实时辅导，提供个性化教育）

Web3发展到现在已经成为一个庞大的行业，那么自然也出现了

AI Agent+Web3

但Web3本身也是分很多子领域的，所以AI Agent在做行业结合的时候也会有不同的方式，比如

AI Agent +meme

AI Agent直接代替人类发meme币，代表是 goat fartcoin

AI Agent+defi

AI Agent直接代替人类分析市场数据进行分析（aixbt），管理基金（degenai）以及defi操作（griffain）

AI Agent+游戏

AI Agent 直接参与游戏解说（luna），打游戏（freya），体育博彩分析（dwain），ai 游戏框架（digimon/dreams）

AI Agent +社交

act最开始是研究agent之间如何社交的项目，后来演变成meme

当然也有 AI Agent + depin 等等，这里不在一一赘述。

AI Agent 在web2就已经是落地的技术，绝不是空喊口号。在Web3行业，无非是加了一个发币的过程，来供大家炒作。

老是有人说Web3的AI Agent技术比web2差很多，但 AI Agent + Web3 本来就是把web2的技术移植到Web3来应用的啊，找到行业的结合点才是重点。

我个人把 Web3 AI Agent 细分为如下几个方面：AI Agent infra （基础建设）和 AI Agent （特别应用场景的agent）

一，AI Agent infra （基础建设）

1，微调的大语言模型

llm相当于AI Agent的大脑，没有微调过的llm相当于接入的是一个不分专业的毕业生。经过行业数据微调的llm，相当于选了专业毕业的大学生。目前做这个方向的只有lumo一个，难点在于行业数据的收集，清洗和标注。

2，框架