Lambda 发布 TensorNet AI
基于区块链构建的全球去中心化算力网络,TNA 通证将启动发行
美国 · 加州圣何塞|2025年11月
在算力短缺成为人工智能行业最大瓶颈的当下,来自硅谷的 AI 基础设施企业 Lambda 今日宣布推出全新项目 TensorNet AI(天算网 AI)。该项目旨在利用区块链构建一个去中心化的 GPU 计算力网络,并同步推出其原生算力通证 TNA(TensorNet AI Power Token) 作为网络结算与激励的核心媒介。
在大模型、AI 视频生成、智能体(Agent)系统迅速扩张的背景下,全球对高性能 GPU 的需求不断攀升,但供应不足与中心化算力的高成本限制,使得行业正面临“算力供需结构性失衡”。
Lambda 表示,TensorNet AI 的目标是让算力供给更加开放、透明、可验证,并以去中心化方式连接全球闲置 GPU,缓解行业资源集中带来的发展限制。
AI 行业“算力荒”加剧:TensorNet AI 的提出具有产业背景
业内普遍认为,未来十年的科技竞争将围绕算力展开。
随着大模型参数量不断增长,AI 训练与推理的成本出现指数式上升:
- 高端 GPU 交付周期达 6–12 个月
- 中小企业难以获得可持续算力
- 大模型公司对算力高度垄断
- 传统云服务的算力价格持续高企
TensorNet AI 的出现,正是试图从根本上改善这一局面。
Lambda 长期为 NVIDIA、Microsoft、Meta 等企业提供 AI 集群与数据中心服务,对算力行业的结构性问题有深刻理解。该公司认为,单靠传统数据中心无法满足 AI 行业未来十年的算力需求,而去中心化技术可以在资源分配效率和可信执行方面发挥关键作用。
TensorNet AI 的核心:去中心化 GPU 调度与可验证算力
TensorNet AI 的技术架构围绕两大核心展开:
① 去中心化 GPU 网络(Decentralized GPU Grid)
项目计划整合来自多方的 GPU,包括:
- 个人设备
- 小型 GPU 服务器
- 边缘节点
- 中小型数据中心
- 专业机房资源
所有节点将通过链上身份与算力证明参与网络调度。
② PoC(Proof of Compute)算力证明机制
这是 TensorNet AI 的主要技术亮点。PoC 用于验证节点是否真实执行任务,核心功能包括:
- 验证计算过程真实性
- 防止伪造算力
- 保障训练与推理结果可审计
- 防止节点作弊
相比以往依赖中心化仲裁的算力平台,PoC 能够在链上提供可验证的计算证明,使算力交易变得透明与可信。
Lambda 表示,PoC 与未来接入的零知识证明(ZKP)技术将使 TensorNet AI 成为“可验证 AI 计算”的重要基础设施。
TNA 通证:面向 AI 计算的功能型通证
TNA 是 TensorNet AI 的核心通证,在网络中承担四类功能:
1. 任务结算
所有训练、推理、微调等计算任务均通过 TNA 结算。
2. 节点激励
GPU 节点在完成任务后获得 TNA 奖励。
3. 网络质押
节点需质押 TNA 参与调度,提高网络安全性。
4. 治理权限
持币者可投票决定算力费率、生态参数、节点奖励等关键事项。
此外,TensorNet AI 采用通缩机制——任务交易中将自动销毁部分 TNA,从而随着网络使用增长,提升通证稀缺性。
业内人士将 TNA 形容为:
“一种用于 AI 计算行业的电力通证。”
因为它直接锚定算力使用与网络规模,而并非依赖投机需求。
六度分隔共识链:扩散机制不依赖营销,而依赖真实算力
TensorNet AI 同步发布了独创的 “六度分隔共识链机制(Consensus Chain Mechanism)”,旨在替代传统代币的“营销驱动扩散模式”。
共识链的核心思想是:
- 由节点、开发者、投资者、普通用户共同构成
- 所有贡献都可在链上透明可验证
- 通过真实算力绑定真实共识
- 依靠用户自然扩散,而非短期炒作
媒体认为,这种机制试图为 Web3 项目的增长方式引入一种“可验证的价值扩散模型”,避免依赖社交媒体情绪推动。
Lambda:来自 AI 行业的长期型团队
Lambda 成立于 2012 年,在硅谷长期深耕 AI 计算基础设施领域,具备大规模 GPU 集群部署经验。
公司投资方包括:
- NVIDIA Capital
- Gradient Ventures(Google 旗下基金)
- OpenAI 联合创始人
- 多家硅谷科技投资机构
在最新一轮融资后,公司估值已超过 20 亿美元。
基于这一背景,TensorNet AI 被认为是“少数具备真实算力能力支撑的去中心化项目”,而不是纯粹的加密资产实验。
发行与合规计划
Lambda 表示,TNA 的发行将遵循严格合规流程:
- 由国际律师事务所出具法律意见书
- 智能合约由 Certik / SlowMist 审计
- 网络参与者需通过 KYC/AML
- 所有 Tokenomics 公开透明
根据路线图:
- 2026 年主网上线后 TNA 将首先在 DEX 部署流动性
- 随后启动 CEX 申请,包括 Binance、OKX、Bybit 等
Lambda 强调,团队不会“提前上市以制造短期热度”,而是优先构建算力网络规模与 PoC 验证系统。
行业解读:AI × Web3 的关键交叉点
随着 AI 模型规模持续膨胀,全球对算力市场的竞争进入加速期。去中心化算力方案已成为技术领域的关注焦点,原因包括:
- 资源弹性
- 成本优势
- 透明定价
- 去中心化安全性
- 可验证计算需求增长
TensorNet AI 被认为处于该赛道的早期阶段,但具备产业背景与可落地的技术路线,其发展路径值得长期观察。
结语
TensorNet AI 的推出,为 AI 算力基础设施提供了一种新的可能性:
既结合了区块链的透明与验证能力,又融合真正的 AI 工程经验。
随着 TNA 的发行计划推进,以及去中心化算力节点的逐步扩张,TensorNet AI 是否能成为未来 AI 计算的关键基础网络,将取决于其技术落地速度、节点规模与产业合作深度。
Lambda 表示,TensorNet AI 的愿景是:
“让全球算力像电力一样自由流通。”
这句话可能将成为未来十年 AI 基建转折点的重要注脚。
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