撰文：Ebunker

Grass 是部署在 Solana 链上，结合 AI、Depin 和 Solana 技术的项目，定位为 AI 的数据层。它是一个去中心化的网络抓取平台，旨在帮助公司和非营利组织通过利用未使用的互联网带宽来训练人工智能（AI）。它通过浏览器扩展应用实现网络抓取，利用个人的未使用互联网带宽，并以 Grass Points 奖励用户‌，Grass 通过让用户分享未使用的互联网带宽资源，旨在重新定义互联网激励结构，让用户直接从网络中受益，并确保互联网的价值掌握在用户手中。目前，该网络有 200 多万个用户运行节点，为 AI 模型抓取了大量数据‌。

Grass 主权数据 Rollup 是 Grass 在 Solana 上专门构建的网络，它使协议能够处理从数据源到处理、验证和构建数据集的所有事务。该网络围绕验证器 Validator（发出数据收集指令）、路由器 Router（管理 Web 请求分发）以及 Grass 节点 Node（用户用来贡献其闲置的网络资源）构建。具体架构如下：

验证器 Validator：接收、验证和按批处理路由器的 Web 交易。然后，生成 ZK 证明以检查链上的会话数据。链上证明可以在数据集中引用，以验证数据来源并在整个生命周期内跟踪其谱系。验证器集将从最初的单一验证器的中心化框架过渡到去中心化的验证器委员会。

路由器 Router：将 Grass 节点连接到验证器。路由器使节点网络保持可追溯性，并中继带宽。Grass 按通过中继提供的总验证带宽比例激励其运行。 Router 负责向网络中的验证器报告以下指标：每个传入和传出请求的大小（以字节为单位）；每个节点的延迟和验证器的延迟；每个连接节点的网络状态。

Grass 节点 Node：利用用户未使用的带宽和中继流量，以便网络可以抓取公共 Web 数据（而非用户的个人数据）。运行节点是免费的，运行节点的人（节点操作员）按通过其中继的数据而获得报酬。

Zk 处理器 ZK Processor：批量处理所有 Web 请求的会话数据的有效性证明，并将证明提交到 L1 区块链。此操作会永久记录网络上执行的每一次抓取行为。这也为全面了解 AI 训练数据的来源奠定了基础。

Grass 数据账本 Grass Data Ledger：这是被抓取的数据和 L1 结算层之间的纽带。账本是一种不可变的数据结构，它托管完整的数据集并将数据链接到其相应的链上证明，是确保数据来源的数据存储库。

边缘嵌入模型 Edge Embedding Models：这是将非结构化 Web 数据转换为结构化模型的过程。这包括所有必要的预处理步骤，确保收集的原始数据经过清理、规范化和结构化，格式符合 AI 模型的要求。