世界最大的多人在线创作游戏平台，“元宇宙第一股”Roblox CTO Daniel Sturman 近日撰文讨论了生成式 AI 对该平台未来发展的颠覆性影响。
他认为生成式 AI 带来的改变是前所未有的，将彻底改变创作者模式，能够使其 5880 万用户都成为创作者。
原文作者：Roblox CTO Daniel Sturman，由 DeFi 之道编译。
图片来源：由 Maze AI 生成
Roblox 如今为创作者提供了一个平台，支持端到端的工具、服务和支持，帮助他们打造身临其境的 3 D 体验。借助 Roblox Studio，创作者可以立即免费获得所需的一切，以构建他们的体验并立即在所有流行平台上发布，每天在全球覆盖的用户群达到 5880 万。然而，随着生成式 AI（Generative AI）技术的出现，我们看到了一个彻底改变平台创作的机会，既可以通过增强 Roblox Studio 使创作变得更快更容易，也可以让 Roblox 上的每个用户都成为创作者。
众所周知，生成式 AI 可以学习数据的底层模式和结构，并生成新的内容，例如图像、音频、代码、文本、3 D 模型或其他形式的媒体，这是以前从未见过的。随着这些工具对日常内容创建的有效性的显着加速，这项技术正处于一个转折点。它现在能够捕捉创作者的意图，提供范围广泛的数字编辑功能，帮助创作内容，并允许快速迭代。我们已经从 Roblox 的创作者那里听说了他们如何使用这项技术进行创作。然而，这些现成的 AI 系统并未与我们的平台集成，它们通常不会产生“Roblox 就绪”输出，而这需要创作者进行大量后续工作。我们看到了一个构建专注于 Roblox 的生成式 AI 工具和 API 的绝佳机会。
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生成 AI 对我们的创造者的价值
在当前，Roblox 体验是通过组合各种形式的 3D 对象（构造性立体几何、化身、网格、地形等）创建的，通过 Lua 脚本在行为上相互连接，并由在平台上提供核心行为的通用物理引擎提供支持。虽然引擎是平台的基础部分，但创建者可以构建或以其他方式获取体验中的所有内容。我们看到生成式 AI 工具适用于这些不同的创作过程中的每一个。通过内部原型，我们已经开始看到专门的生成式 AI 工具不仅可以提高创作者的生产力，而且可以显著降低将创意变为现实所需的技术技能。
例如，一些创作者知道如何编写代码，但在创建高保真 3D 模型方面可能经验有限。其他人可能在模型设计方面更有经验，但在代码方面经验较少。在这两种情况下，我们都看到了一个未来，即使是初学者（例如我自己——我是一个糟糕的艺术家！）也可以在他们希望在 Roblox 体验中将他们的想象力变为现实时获得领先优势。
