文/尹宁

出品/陀螺研究院

2019年，在世界人工智能大会上，马云和马斯克罕见同台开展了一场在当下看来颇为有些尴尬的“双马”会谈。当时，马云坚定的认为AI并非是人类的威胁，因为计算机的智慧本质仍来源于人类，而马斯克强烈的认为人类可以发明出比自己更聪明的事物，这是其发展的自然规律。

三年之后，论战犹在耳边，但胜利的旗帜已然倾倒在马斯克这边，其曾投资的OpenAI在2022年11月推出生成式人工智能ChatGPT后，仅用了60天，即创下月活过亿的神话，一跃成为了科技界的当红炸子鸡。

科技巨头急于推出竞品而焦头烂额、传统媒体嗅到先机争先报道、AI替代人类论战风起云涌，甚至连自诩开放的学术界也开始抱团挤兑“机器人”。

悄无声息中，Web3似乎也被ChatGPT燃起热意。

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从AI发展的角度，应用基本几年一轮回，在谷歌AlphaGo掀起的AI应用热因缺乏商业模式落下帷幕后，ChatGPT的出现，无疑撕开了一层AI商业应用的口子。

ChatGPT是2022年11月由OpenAI推出的生成性人工智能，可实现实时一问一答，支持多轮对话，甚至具备承认无知与错误等颇为类人的特点。

从技术角度来看，ChatGPT是基于GPT-3.5架构开发的对话AI模型，GPT系列又称为生成式预训练语言模型，是一种NLP超大规模统计语言模型，其通过输入语句，根据语言/语料概率来自动生成回答的每一个字，用通俗的话语，它的回复是通过词组的概率性分布建模生成的，即选中关键词通过概率判定关键词前后的词组。

在GPT-3.5之前，OpenAI先后推出过GPT-1、GPT-2和GPT-3，其训练的数据模式海量般增长，从亿级一直飞升到千亿级，而在GPT-3.5中，训练模型中再度加入人类反馈强化学习技术，高昂的数据量也让其成为了有名的销金库。根据美国方舟投资的报告，拥有1750亿个参数的GPT-3，2020年完成一次训练需花费460万美元。在 2022 年，OpenAI 花费约 5.44 亿美元，而其收入仅为 3600 万美元。

从通俗故事来看，视金钱如粪土的背后，肯定有坚实的隐形金主，openAI自然也不例外。在2019年从非盈利公司转型为有限盈利公司后，2023年之前，OpenAI 已完成六次融资，融资总额达到百亿美元，而在2019年7月，微软更是一举投入10亿美元支撑其研究与演进。

一切付出终于在2023年有了回报。

从十八般语言到十八般技能，从天文地理到人文经济，ChatGPT无所不能，“搜索引擎+社交软件”的结合让市场用户新奇不已，在段子手的穿插下，仅仅2个月，月活用户已然突破1亿，而同样的用户量，TikTok耗时9个月，Instagram花费30个月。